家發(fā)展改革委、國家能源局聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《意見》），提出要搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機遇，突出應(yīng)用導向，加快推動人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合。 《意見》指出，到2027年，推動5個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用，挖掘10個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索100個典型應(yīng)用場景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用研發(fā)創(chuàng)新平臺；到2030年，能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，在電力智能調(diào)控、能源資源智能勘探、新能源智能預測等方向取得突破，形成一批全球領(lǐng)先的“人工智能+”能源相關(guān)研發(fā)創(chuàng)新平臺和復合人才培養(yǎng)基地。 在加快能源應(yīng)用場景賦能方面，《意見》列舉了人工智能在電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣等領(lǐng)域的應(yīng)用場景。其中，在“人工智能+煤炭”方面，《意見》提出，要聚焦地質(zhì)勘探、煤礦采掘（剝）、煤炭洗選、生產(chǎn)調(diào)度、安全管控、設(shè)備管理等典型場景，穩(wěn)定獲取復雜地質(zhì)、多工況及多時空協(xié)同條件下的各種工況數(shù)據(jù)，融合應(yīng)用智能模型，實現(xiàn)生產(chǎn)過程智能控制與自主決策，助力少人化、無人化作業(yè)常態(tài)化運行，穩(wěn)步推進減人、增安、提效，進一步發(fā)揮煤炭在能源安全中的兜底保障作用。 《意見》還提出，要加大關(guān)鍵技術(shù)供給力度，聚焦能源領(lǐng)域數(shù)據(jù)孤島化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技術(shù)瓶頸，推動開展適用能源領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、算力、算法等共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。具體來看，一要夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，二要強化算力支撐，三要提升模型基礎(chǔ)能力。
